.

أجريت في يوم الخميس المصادف 4/7/2024 المناقشة العلنية لطالبة الدكتوراه ( مريم قتيبه عبد الرزاق) من كلية هندسة المعلومات / قسم هندسة المعلومات والاتصالات عن اطروحتها الموسومة :

(إزالة تأثيرات انحراف الشعاع من هوائيات المجموعة المستوية باستخدام معادلات التعويض لاتصالات الجيل الخامس)

( Equalizer Based Squinting Beam Effects Removal From Planer Array Antennas For 5 G Communications)

وضمت لجنة المناقشة كلا من الاساتذة الافاضل :

أ. د مالك جاسم فرحان / كلية الهندسة الجامعة المستنصرية / رئيسا
أ. د أنس علي حسين /الإلكترونيك والاتصالات جامعة النهرين / عضوا
أ. م. د ضرغام كمال ناجي / كلية الهندسة جامعة النهرين / عضوا

أ. م. د طه احمد عليوي / وزارة التعليم العالي والبحث / عضوا

أ. م. د عمار عبد الملك / كلية هندسة المعلومات جامعة النهرين /عضوا
أ. م. د أسماء حميد مجيد /كلية هندسة المعلومات جامعة
النهرين /عضوا

أ. د رائد عبد المجيد عبد الحميد /جامعة برادفورد المملكة المتحدة / مشرفا

وقد استوفت الطالبة متطلبات الحصول على درجة الدكتوراه

الملخص :

وتناولت الاطروحة تحليل عميق لتأثير “انحراف الشعاع” في مجموعات الهوائيات للموجات الميليمترية، بما في ذلك آلياته وتأثيراته. حيث تم في البدايه تصميم هوائي مربعي الشكل لاتصالات الموجات الميليمترية ذات التردد العالي عند 26.2 كيكا هيرتز مع عرض نطاق ترددي بقيمة 2 كيكا هيرتز باستخدام برنامج CST ومن تم توسيع التصميم إلى تكوينات خطية ومستوية لقياس قيمة التشابك المتبادل بين عناصر الهوائي بالنسبة لمسافتها الفاصلة. ادى استخدام تراكيب الهوائيات الى زيادة في كسب الهوائي الى dBi16.2 لـ ULA و 25.8 dBi لـ UPA.
ثم بعد ذلك تم التحقق من طبيعة انحراف الشعاع، وتم تطوير نموذج مناسب لكل من مجموعات ULA و UPA. وتلى ذلك إجراء محاكاة باستخدام MATLAB لتقييم تأثير انحراف الشعاع على أداء القناة.حيث تم استخدام (Quadrature Phase Shift Keying)، , (M-ary Phase Shift Keying)، و(M-ary Quadrature Amplitude Modulation) لإكمال التحليل الشامل.
اشارت النتائج الوفيرة للمحاكاة إلى أن انحراف الشعاع في اتصالات الموجات الميليمترية يقلل من سعة القناة بنسبة 15% عند 40 dB من نسبة الطاقة إلى الضوضاء (Eb/No)، ويزيد من احتمالية معدلات أخطاء البيانات. وأخيرًا، تم اقتراح استراتيجيات مبنية على أساليب التعويض للتخفيف من ظاهرة انحراف الشعاع وتحسين أداء النظام. تم استخدام مصححات التعويض الخطية، مثل Zero Forcing , Minimum Mean Square Error أولاً لإزالة انحراف الشعاع عن طريق معاملة مجموعة الهوائيات كقناة انتقائية ترددية. ثم تم تطوير نوع جديد من مصحح التعويض يستخدم شبكات عصبية neural networks ، وتم اختبار أداء الثلاثة مصححات تحت ظروف عمل مختلفة للنظام. اكدت النتائج على أهمية التعامل مع انحراف الشعاع كمشكلة محتملة تؤثر على أداء انظمة الجيل الخامس وسلطت الضوء على امكانية المعالجة باستخدام الذكاء الاصطناعي كحلا فعالا.