الاخبـــار

اخبار الكليةقسم هندسة المعلومات و الاتصالاتماجستيرمناقشات

مناقشة رسالة الماجستير :تصميم وتنفيذ نظام دعم القرار الذكي على أساس مستودع البيانات الأمثل

IMG_7720

مناقشة رسالة الماجستير :تصميم وتنفيذ نظام دعم القرار الذكي على أساس مستودع البيانات الأمثل

تمت يوم الثلاثاء الموافق 5/5/2020 مناقشة طالبة الماجستير لقسم هندسة المعلومات والاتصالات “رفد عدنان جليل”
عن رسالتها الموسومة :

( تصميم وتنفيذ نظام دعم القرار الذكي على أساس مستودع البيانات الأمثل).

(Design and Implementation of Intelligent Decision Support System based on Optimized Data Warehouse)

وقد ضمت لجنة المناقشة كلا من :
ا.د عبد المنعم صالح رحمة/الجامعة التكنلوجية قسم علوم الحاسبات/ رئيسا.
ا.م.د محمد فالح عبد الكريم/كلية هندسة المعلومات / عضوا.
ا.م.د ميثاق طالب كاطع / الجامعة المستنصرية/كلية العلوم ./عضوا.
ا.د.طالب محمد جواد /كلية هندسة المعلومات/ عضوا ومشرفا.

و قد حصلت الطالبة على درجة النجاح وقبول الرسالة مع تعديلات بسيطة خلال مدة شهر واستوفت المناقشة.

ملخص عن الرسالة :

تعمل الهيئات الحكومية المختلفة على تعزيز قدراتها على اتخاذ القرارات باستخدام مستودع البيانات الذي يعمل كوسيط لنظام دعم القرار الذكي وهو موقع واحد لتخزين ومشاركة البيانات التي يمكن للمستخدمين استخدامها بسهولة لأتخاذ قرارت أعمال  محسنة ،  بدلا من محاولة المرور خلال قواعد بيانات متعددة.

لنجاح اي مستودع بيانات فأن المعلومات الموحدة الدقيقة والوقتية إلى جانب أوقات استجابة سريعة وفعالة للاستعلام  من المتطلبات الاساسية.  نظرا لوجود عدد هائل من قواعد البيانات داخل الشركة العامة للاتصالات والمعلوماتية فأن الحصول على المعلومات بطريقة فعالة يتطلب بذل جهد متناغم بين الانظمة الثلاثة التي تخص الوثائق والمالية وكذلك الموارد البشرية. لذالك هذه الرسالة قدمت عمل مقترح لنظام دعم القرار الذكي للشركة العامة للأتصالات والمعلوماتية يحتوي على خمس طبقات (طبقة الدخول تصف مصادر البيانات ، طبقة (الاستخراج-التحويل-التحميل) التي تصف عملية تصميم (الاستخراج -التحويل-التحميل) في خدمة تكامل خادم قواعد البيانات، طبقة مستودع البيانات التي تصف مارت البيانات المستقلة التي تشكل مخطط الكالاكسي، طبقة خوارزمية اسراب الطيور الكمية التي تصف كيف يمكن التقاط احسن وجهة نظر مجسمة ، وكذالك طبقة المعرفة التي تصف  نموذج مصنفات  ال C4.5 والنايف بايز).

للحصول على نظام دعم قرار ذكي يمتلك وقت استجابة استعلام جيد , كلفة معالجة استعلام قليلة , قيمة مساحة قليلة وكذالك صنع قرار كفوء فإن خوارزمية اسراب الطيور الكمية طُبقت لالتقاط افضل وجهة نظر لتجسيمها وكذالك لتطبيق نماذج مصنفات ال C4.5 والنايف بايز على احسن وجهة نظر مجسمة.

النتائج أظهرت فائدة بناء مارت البيانات بتوجيه نفس الاستعلام الى المارت وقاعدة البيانات.
الاستعلام خلال وجهات النظر المجسمة اكثر كفاءة ب 402.8  من الوصول المباشروكذالك دقة
ال C4.5 تمتلك دقة تساوي 94.46% اكثر من دقة النايف بايز التي تساوي 91.07% في التنبؤ بإداء الموظف.

[Best_Wordpress_Gallery id=”132″ gal_title=”مناقشة رفد عدنان”]

 

Leave your thought here

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *