.

(نشر بحث علمي في مجلة أجنبية لتدريسيين في كلية هندسة المعلومات)
تم نشر بحث علمي من قبل تدريسين في كلية هندسة المعلومات في مجلة (Data in Brief) و دار النشر Elsevier و من الربع الأول، /م.م. ايلاف احمد سعيد و / أ.م.د. عمار داود جاسم و/ أ.د منذر علي عبد الملك من جامعة بغداد كلية الآداب.
عنوان البحث: ( إنشاء قواعد بيانات مميزة للغات القديمة واستخدام نموذج الرؤية الحاسوبية للتعرف عليها وتصنيفها بدقة).
ويهدف البحث إلى تطوير طريقة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق للتعرف على النصوص القديمة وتصنيفها بدقة، يتم التركيز على النصوص المسمارية والعبرية باعتبارها من أقدم أنظمة الكتابة المعروفة، استخدم الباحثون نموذج YOLOv8 للكشف عن الحروف وتصنيف الصور بناءً على محتواها، يواجه البحث تحديات مثل صعوبة جمع البيانات بسبب تداخل الحروف أو الأضرار التي تعرضت لها النصوص بفعل الزمن والعوامل البيئية، ولتجاوز هذه التحديات اعتمد الباحثون على توسيع مجموعة البيانات من خلال تحسين الصور باستخدام تقنيات مثل التدوير، وزيادة الإضاءة، وإضافة ضوضاء اصطناعية، كما شملت البيانات المستخدمة صورًا من نصوص عبرية مأخوذة من العهد القديم ومخطوطات مكتشفة حديثًا في العراق، بالإضافة إلى صور للألواح المسمارية من المتحف العراقي ومصادر أخرى.
وقد أظهرت النتائج قدرة النموذج على التعرف على الحروف بدقة تصل إلى 92%، مع إمكانية تصنيف النصوص المسمارية إلى سومرية أو آشورية أو بابلية، هذه الدراسة توفر أداة فعالة تساعد الباحثين وعلماء الآثار في دراسة وفهم النصوص القديمة بشكل أسرع وأكثر دقة.

رابط البحث:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S235234092400773X

#شعبة_الاعلام_والاتصال_الحكومي
#كلية_هندسة_المعلومات