تمت يوم الاربعاء الموافق ١٢/٦/٢٠٢٤ مناقشة طالبة الماجستير في قسم هندسة المنظومات “ ايلاف احمد سعيد ” عن رسالتها الموسومة الموسومة :

“ Implementation Of Cuneiform Text Translator Based on Artificial intelligence Technique ”

وقد ضمت لجنة المناقشة كلا من :

ا.د بان نديم ذنوم / جامعةالنهرين / كلية العلوم /رئيسا.

ا.م.د عمار ابراهيم مجيد/ كلية هندسة المعلومات./عضوا.

ا.م.د همسة عبد الكريم عبدالله /كلية هندسة المعلومات./عضوا.

ا.م.د عمار داوود جاسم /كلية هندسة المعلومات./عضوا.ومشرفا.

ا.د منذر علي عبد الملك/ جامعة بغداد/ كلية الآداب/ عضوا ومشرفا.

وقد استوفت الطالبة متطلبات الحصول على درجة الماجستير .

الملخص :

لقد تم تحديد سبع لغات ولهجات مكتوبة بالخط المسماري تشمل السومرية وستة أشكال مختلفة من اللغة الأكادية، بما في ذلك البابلية القديمة، والبابلية الوسطى، والبابلية القياسية، والبابلية الجديدة، والبابلية المتأخرة، والآشورية الجديدة . استخدمت هذه الدراسة عشره تقنيات للتعلم الآلي.

و تم استخدام إحدى خوارزميات كشف الإشارات و التصنيف المعتمدة على التعلم العميق بالعثور على العلامات المسمارية وتصنيفها في ألواح الصور الفوتوغرافية المصنوعة من الطين لتبسيط هذه العملية . و ايضا تصنيف الالواح المسماريه (الاشوريه, البابليه, السومريه). لذلك، للكشف عن العلامات الموجودة في الألواح المسمارية الآشورية ، وتم استخدام نموذج التدريب المسبق للكشف عن الكائنات “أنت تنظر مرة واحدة فقط” الإصدار الثامن (Yolov8) . وتم استخدام نفس النموذج للكشف عن الاحرف العبريه و التي عددها 22 حرف وتم جمع العديد منالصور و التي تم اخذها من الكتب القديمه و صور لنص قديم تم اكتشافة في العراق