تمت يوم الخميس الموافق  ٢٧/٤/٢٠٢٣ مناقشة طالبة الماجستير في قسم هندسة المنظومات

“ صفا علي عبد ” عن رسالتها الموسومة :

نظام التعرف على لغة الإشارة

Sign Language Recognition system

وقد تألفت لجنة المناقشة من الاساتذة الافاضل:

ا.م.د اسامة علي عواد /كليةهندسةالمعلومات/رئيسا

ا.م.د مصطفى اسماعيل سلمان/جامعة بغداد / كلية هندسة الحاسبات /عضوا

ا.م.د لهيب محمد جواد / كليةهندسةالمعلومات/عضوا

ا.م.د عمار داوود جاسم / كليةهندسةالمعلومات/ عضوا ومشرفا.

وقد استوفت الطالبة متطلبات الحصول الماجستير

الملخص :

للمساعدة على فهم لغة الاشارة و بسبب الحاجة إلى بناء أنظمة مساعدة للأشخاص ذوي الاحتياجات الخاصة للتواصل مع العامة تم تنفيذ هذا العمل بطريقة مبتكرة لتمييز الحروف في لغة الإشارة . الهدف من هذه الرسالة هو تصميم برنامج يعتمد على Computer Vision مع مبدأ التعلم العميق Deep Learning الذي يوفر ترجمة لغة الإشارة Sign Language إلى حرف اللغة الانكليزية، وبالتالي تمكين التواصل .حيث يمكن لهذا العمل أن يوسع قدرات الاشخاص الصم على الاندماج في الحياة الاجتماعية عن طريق اخذ فديو حي في الوقت الفعلي من الكاميرا الخاصة بأجهزة الابتوب او المحمول مع ترجمتها بشكل مباشر الى الاحرف الانكليزية . وقد عملت الطالبة على إنشاء مجموعة البيانات الملتقطة يدويا المخصصة للتدريب باستخدام الشبكات العصبونية CNN حيث يتم استخدام هذا البيانات الممثلة بلغة الإشارة في تدريب نموذج التعلم العميق المقترح و ايضا خوارزمية Convexhull لعزل إيماءة اليد عن خلفية الإطار الملتقط مع احدث التقنيات من Google Mediapipe حيث يتم استخدام النقط و الانابيب لتحديد حالة اليد وكانت السرعة و الدقة في تنفيذ العمل ممتازة.

اعلام كليةهندسةالمعلومات