حصول بحث علمي في كلية هندسة المعلومات على جائزة أفضل بحث علمي في مؤتمر اقيم في جامعة براندبورغ الألمانية للباحثين (م.م. ايلاف احمد سعيد, أ.م.د. عمار داود جاسم, أ.د.منذر علي عبد الملك)
و تضمن البحث الكشف عن الكتابات القديمة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية.

يقدم البحث نهجًا مبتكرًا للتعرف على النصوص المسمارية القديمة وتصنيفها باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة، وذلك باستخدام نموذج التعلم العميق، وتحديدًا YOLOv8، تهدف الدراسة إلى الكشف الدقيق عن العلامات المسمارية الآشورية الحديثة ونطقها، بالاستفادة من مجموعة بيانات تضم أكثر من 2000 صورة مأخوذة من المتحف العراقي.

أظهرت عملية التدريب نتائج مهمة، حيث حققت متوسط ​​دقة متوسط ​​(mAP50) 82.7%، إلى جانب معدلات دقة وتذكر بلغت 71.3% و85.6% على التوالي، ويركز البحث على تصنيف الألواح المسمارية، بإجمالي 1321 صورة جُمعت لهذا الغرض، مما يُسهّل التمثيل المنطقي لفئات العلامات.

و لأغراض التصنيف، جُمعت الألواح المسمارية من موقع مبادرة المتحف العراقي والمكتبة الرقمية المسمارية (CDLI)، وبلغت دقة كل لغة حوالي 1000 صورة، بنسبة دقة تصل إلى 100%. ولا تُعزز هذه المنهجية كفاءة تحليل النصوص المسمارية فحسب، بل تُوفر أيضًا أداة قيّمة للباحثين في مجال اللغات القديمة.

ويؤكد البحث على أهمية معالجة البيانات عالية الجودة وإمكانية استخدام الأنظمة الآلية للمساعدة في فهم النصوص التاريخية، بالتالي يُسهم في الحفاظ على التراث الثقافي وتفسيره بإستخدام التكنولوجية الحديثة.

​