تمت يوم اخميس الموافق  14/9/2023 مناقشة طالب

الماجستير في قسم هندسة  شبكات الحاسوب

“ زكريا بلال علي ” عن رسالته الموسومة :

Implementing of Monitoring And control System For electrical Generators Based on IoT – Cloud Technology.

(تنفيذ نظام مراقبة وتحكم لمولدات الكهرباء بناءً على تكنولوجيا إنترنت الأشياء والسحابة)

تألفت لجنة المناقشة من الاساتذة الافاضل:

ا.د محمد عصام يونس/ جامعة بغداد – كلية الهندسة/ رئيسا.

ا.م.د عمار ابراهيم مجيد/ كلية هندسة المعلومات/ عضوا.

م.د رباح عبود احمد / كلية هندسة المعلومات/ عضوا.

ا.م.د عمار داوود جاسم/ كلية هندسة المعلومات/ عضوا ومشرفا.

وقد استوف الطالب متطلبات الحصول على درجة الماجستير.

الملخص :

تُعرِّف هذه الرسالة العلمية نظامًا متقدمًا لمراقبة والتحكم في مولدات الكهرباء باستفادة من تقنية الإنترنت من الأشياء والحوسبة السحابية. تُعتمد في النظام تقنيات الاتصال المُبنية على بروتوكولي MQTT وModbus لضمان تدفق موثوق للبيانات بين المولدات والبنية السحابية. وقد تم تطوير بوابة Modbus/MQTT لتبسيط عمليات التبادل والتحكم.
في المرحلة الأولى، تم تصميم بروتوكول MQTT باستخدام لغة البرمجة C# لضمان نقل فعال لبيانات المولدات إلى السحابة. كما تم تطوير بروتوكول Modbus لتمكين المراقبة الفورية للمولدات. تعتبر بوابة Modbus/MQTT نقطة الوصل الرئيسية في النظام، حيث تربط بين بروتوكولات الاتصال المختلفة وتسهل تدفق البيانات.
بفضل التطبيقات السحابية، أصبح من الممكن التحكم في المولدات عن بُعد ومراقبة المعلومات الحيوية في الوقت الحقيقي، مما يوفر تجربة مريحة وفعالة للمستخدمين.
استخدام التحليل التنبؤي بالاعتماد على تقنيات التعلم الآلي، حيث تتيح قراءات المولدات التاريخية توقعات دقيقة لاحتياجات الطاقة المستقبلية، مما يعزز الكفاءة ويساعد في التخطيط الأمثل للموارد.
ختامًا، توفر هذه الرسالة نظرة عميقة على تصميم نظام ذكي يجمع بين مزايا الاتصال المُبني على الإنترنت من الأشياء والحوسبة السحابية. وبالاستفادة من بروتوكولات MQTT وModbus والتعلم الآلي، يُعزز النظام الكفاءة والاستدامة في إدارة مولدات الكهرباء، مما يفتح الأفق أمام إمكانيات جديدة في مجال التحكم والمراقبة عن بُعد.